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对话人工智能+医疗领先企业
GE Healthcare 为全世界提供革新性医疗技术和服务 GE医疗集团隶属于GE（通用电气）公司，提供革新性的医疗技术和服务，以满足需求，使全世界更多的人能以更可负担的成本获得更好的医疗服务。GE专注于世界至关重要的问题，以优秀人才和领先技术致力于应对行业重大挑战。GE医疗集团在医学成像、软件和信息技术、患者监护和诊断、药物研发、生物制药技术、卓越运营解决方案等多个领域，助力专业医务人员为患者提供优质的医疗服务。	Microsoft Hanover 人工智能项目帮助治疗癌症 微软的机器学习技术项目Hanover主要利用人工智能技术深度理解每年发表的医学专业论文，帮助肿瘤科医生更快速搜索大量生物医学研究论文，从而帮助医生预测哪些药物对治疗癌症最有效，向所有癌症患者提供个性化的、精准的癌症治疗方法。微软表示，美国政府的Pub Med服务每分钟会发布2篇论文，每年发布篇数超过100万。微软Hanover项目团队利用这个资源库开发了机器读取技术，自动地分析数百万的生物医学文章，而无需依赖标注，无需转换为结构化数据库。此外它还分析覆盖基因网络和遗传相关的Pub Med论文，通过一个由Azure托管的生物医学搜索服务Literome提供知识提取。
Gauss Surgical 人工智能监测手术失血情况 Gauss Surgical成立于2011年，专注于开发移动视觉平台，以实现准确和实时监测手术失血量。公司的主要产品TRITON，这是世界上第一个用于手术失血实时监测的人工智能系统。TRITON于2014年5月获得 FDA 批准，同年9月 在匹兹堡麻吉妇女医院第一次应用在剖腹产手术中。Gauss Surgical共获得6轮融资，总金额3145万美元。	Atomwise 使用深度学习来发现新的药物 Atomwise成立于2012年，专注于利用深度学习技术来发现新的药物。他们用超级计算机代替试管，研究药物的效力，辨别出药物毒性，发现药物新用途，减少研发失败率。Atomwise的人工智能技术已预测到两种能降低埃博拉病毒的传染率的新药。Atomwise现有的客户包括默克公司、Notable实验室、Karolinska医学院等。
Bay Labs 将人工智能引入心血管治疗领域 Bay Labs成立于2013年，致力于将人工智能带入到医学检测行业，正在开发与心血管成像和疾病护理的突破性技术，以协助解决心脏病问题。他们已经开发了深度学习软件，帮助发展中国家的医疗专业人员解读超声波信号，用于心血管疾病的诊断。2016年1月，Bay Labs获得由Khosla Ventures领投的250万美元的种子轮投资。	Freenome 智能的DNA诊断方式 Freenome成立于2015年，为用户提供创新的DNA检测方式。他们利用大数据分析、机器学习以及计算生物学来动态采集用户血液中一种名为Freenome的基因物质，然后给出临床级诊断和治疗建议。这种新技术可以帮助用户提前知道身体状况，任何癌症的异常信号都不会逃出数据分析的“法眼”。2017年，Freenome获得6500万美元A轮融资。
Enlitic 通过深入学习加快医疗诊断的速度 Enlitic成立于2014年，致力于利用人工智能加快医疗诊断的速度。受人类大脑运作方法启发，Enlitic的人工智能系统解析大数据集，自动检测疾病，无需人类插手即可自动发现隐藏的部分。Enlitic的技术能够在胸腔图片中辨别出恶性小结，比放射医师的专家小组准确50%，能够检查小到X射线图像0.01%的细小组织。目前，Enlitic共获得2轮1500万美元融资。	Lumiata 利用人工智能为病理生理学建模 Lumiata成立于2013年，旨在协助医务人员与医疗组织预测疾病。其开发出了一款人工智能引擎Lumiata Medical Graph，为流行病学与病理生理学建模。它可模仿真正的临床工作者的思维方式，分析各种复杂的医疗数据之间的关系，以时间顺序绘制出个人健康预测图，帮助医务人员进行健康风险控制。目前，Lumiata的数据库已包含超过数千万名病患的档案，1750万年时长的病患记录，370万条医疗概念链接存档，及35000小时的医生复查时长。目前，Lumiata共获得3轮2000万美元融资。
twoXAR 服务临床试验过程的人工智能平台 twoXAR成立于2014年，旗下的药物研发平台使用深度学习技术，帮助制药机构或企业加快药物研发过程。其DUMA™药物研发平台评估大型医药生物数据集，可以在数分钟时间内识别药物，并对药物和疾病的匹配度按照概率进行排序。这些数据可以用于交叉验证临床研究，重新测试现有药物以及鉴定新的候选药物用于进一步临床测试。	Numerate 用新型机器学习算法解决小分子药物设计 Numerate成立于2007年，通过在云规模上应用新型机器学习算法解决小分子药物设计的问题，寻求克服药物发现过程中的主要挑战。 Numerate已经与一些生物技术和大型制药公司合作应用该平台，在一些治疗领域（包括心血管疾病，代谢和神经退行性疾病）建立广泛的专有程序，专注于计算机辅助药物发现通常不能解决的目标。Numerate已经投入超过4000万美元用于构建和验证公司的平台。目前，Numerate共获得4轮1742万美元融资。
CloudMedx 医疗健康人工智能平台服务供应商 CloudMedx成立于2014年，公医疗健康数据收集和分析服务提供商，致力于从众多医院实时收集不同病患的数据，经处理分析后向医疗机构提供符合 HIPAA（健康保险流通与责任法案）的健康预测和分析。 CloudMedx是一个临床人工智能平台，通过在各个护理点实时的和可回溯的临床观察提供精准的方案。CloudMedx公司基于以证据为基础的算法、机器学习及自然语言处理的技术，研读结构化和非结构化的数据信息源，为医疗系统和用户提供预测性分析，以便更好的管理病人，并在病人的关键时刻进行治疗干预。	Sense.ly 创新的虚拟医疗助手 Sense.ly成立于2013年，开发了可以识别用户表情和情绪，与用户进行互动的虚拟医疗助手。虚拟医疗助手根据医生确定的治疗方案，随访患者的治疗情况，收集医疗器械采集到的数据，帮助患者积极执行治疗方案，所有信息经过分析后呈现给医生，帮助病人康复，按需调整患者的治疗方案，节省医院的远程医疗开支和运营成本。目前，Sense.ly共获得5轮1178万美元融资。
对话大数据+医疗领先公司
Ayasdi 利用大数据分析癌症 Ayasdi成立于2008年，是一家将大数据变成可控知识的企业。Ayasdi独有新奇的技术将机器学习和数据分析结合到一起，通过将数据转化成图像，迅速分析大量数据。Ayasdi的数据集中保存有数百条机器分析算法，可以实现自动化计算分析。同时，Ayasdi还利用“拓扑数据分析”技术将大数据分析视图化。Ayasdi已经在财经、生命科学、油气、医疗保健等多领域得到了应用。在医学研究领域，Mount Sinai医学院基因与多尺度生物学系主任Eric Schadt带领一个团队，利用Ayasdi的技术进行一些疾病的遗传倾向的研究，且利用Ayasdi的数据分析技术，帮助发现了乳腺癌的14个变种。目前，Ayasdi共获得7轮超过1亿美金融资。	Qventus 为医疗机构提供大数据分析和管理 Qventus（曾用名analyticsMD）成立于2011年，是一家提供医院智能决策分析系统的初创公司，致力于将信息技术应用于医疗保健，通过人工智能和数据分析技术处理大量杂乱的医疗健康数据，来管理医院急诊室、住院部和门诊部的患者流动，医院资源分配等。Qventus的合作伙伴包括斯坦福大学的Lucile Packard Children's Hospital、El Camino Hospital、Sutter Auburn Faith Hospital等。目前，Qventus共获得5轮1512万美元融资。
Zephyr Health 通过多源的医疗数据分析寻找治疗方案 Zephyr Health成立于2011年，主要为生命科学公司提供服务。该公司从多个来源收集并分析数据(流行病学数据,医疗服务数据专业提供商(HCPs)以及Zephyr网站上的相关医院)，从而使医疗专业人员能为患者的找出合适的治疗方案。该数据库也可以用来衡量药物和相关产品在某个地区的受欢迎程度，使医院和制药企业能预测、分析药品的销售并做出相应的策略调整。据悉，该数据库也可与其他办公室软件，如Salesforce和Oracle同步。目前，Zephyr Health共获得3轮3348万美元融资。	Apixio 为医疗机构提供大数据分析平台 Apixio成立于2009年，是一家医疗大数据公司，旨在为医疗机构提供大数据分析平台，方便医生进行更精确的诊疗。Apixio开发有HCC Profiler平台利用非结构化数据分析模型针对慢性病进行分析；以及Iris平台运用强大的数据集成和提取技术，将重组过后的数据转换到机器学习模型中，让医疗服务供应商更好地了解到患者的健康状况。2016年5月，Apixio获得1930万美元D轮融资。
Health Fidelity 通过大数据简化健康风险控制过程 Health Fidelity成立于2011年，将尖端技术与自然语言处理（NPL）和大数据分析结合，自动从医疗图表中提取有价值的信息，识别隐藏的风险因素，从而简化风险控制过程。Health Fidelity的解决方案目前服务三个市场：医疗保险优良计划、合理医疗保健法下的合理健康计划、医疗保险责任保健机构。Health Fidelity于2015年1月获得1926万美元的风险投资。	NuMedii 大数据技术应用于新药研发 NuMedii成立于2008年，公司通过将预测性的大数据技术应用于新药研发，致力于发现新药，提高临床试验的成功率。公司的大数据技术由斯坦福大学专门为其研发，该技术利用大量科学数据和基于生物学网络的算法，来发现药物-疾病之间的联系和能预测药效的生物标记物。这种大数据技术还可以使用机器学习、模式匹配、和网络生物学的算法来寻找已有药物的新适应症。NuMedii于2015年获得A轮融资。
对话医疗科技领军VC与保险公司
Launchpad Digital Health 专注于医疗领域的种子轮风投 Launchpad Digital Health成立于2013年，是一家专注于移动医疗风投公司。公司专注于种子轮投资，管理资金超过100亿美元，投资金额通常为20-50万美元。Launchpad Digital Health可长期提供相关的健康医疗建议及专业经验、有系统的培训与支持，并提供财务、风险管理、法律等支持。	Clover Health 创新的医疗保险初创企业 Clover Health成立于2014年，旨在通过精准的医疗大数据分析来判断保险者可能存在的健康隐患，并主动干预他们的健康。整合用户数据，建立软件模型，以区分不同人群的患病风险，是Clover提供保险服务的重要基础。Clover的创新在于使用先进的技术手段，实现了对用户健康状况的监测及预测分析，并以此为依托采取预防护理措施，降低老年高风险人群患病的概率及医疗费用支出。Clover Health公司平台将保险与医疗大数据相结合，可以从用户过去的医疗保险理赔数据中收集用户的患病史，并与数据库中的模型相配，从而通过数据库检索的方式找到某种疾病的潜在高危病患。目前，Clover共获得4轮2.95亿美元融资。
Evolent Health 继凯撒医疗之后最大的医疗保险服务方案提供商 Evolent Health（NYSE: EVH）成立于2011年，主营业务是软件销售和专业的咨询服务，旨在帮助医疗卫生系统建立完善的医疗服务体系。除此之外，Evolent Health还部署有医生或临床专家，借助先进的数据分析，更好地评估病人的疾病风险，以改进医院的健康服务。公司由UPMC（匹兹堡大学医疗中心）和The Advisory Board 公司(咨询委员会公司)共同成立。Evolent Health是继凯撒医疗之后最大的医疗保险服务方案供应商。在公司架构上，UPMC负责技术和服务的研发；The Advisory Board 公司提供最佳实践研究和技术解决方案。

英途简介

•  英途，与全球最新商业趋势面对面，致力成为中国企业与全球创新交流合作的第一平台。
•  阿里、腾讯、360等近300多家企业领导人参与过英途主办的全球创新交流项目，并促成了部分中国企业在全球的合作投资。
•  英途所推出的商业交流项目深度高端、热点新锐，目前在以色列、日本、英国、美国等多个区域都有深厚的资源人脉。

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