IBM认为，我们已经来到了计算科学的一个新纪元——认知计算，这是计算科学多个领域突破性进展带来的，包括数据分析、自然语言处理、机器学习等。认知计算涵盖了人工智能（AI）技术、相关项目以及专业知识。
这一阶段，机器与人类之间的互动方式将彻底转变，提高了机器的应用价值，于此同时，科技可能带来的风险也在提高。IBM认为，认知计算将很快成为一个变革型的技术，组织各个业务在行业竞争中获取优势，颠覆商业模式/意识。
认知计算的发展现状和趋势
驱动认知计算主要有三个动力：认知计算在人工智能发展领域的重要性；越来越庞大而复杂的数据集为重大问题和解决方案提供参考源；第三大计算平台的崛起，包括云计算、物联网、移动端、大数据、分析、社会。
与此同时，认知计算的发展也有四个主要的挑战：认知计算的概念转化为现实涉及到很多具体的项目，有待完成；我们目前还没能完全建立合理的用例和投资回报模式；认知计算，或者说人工智能对于未来的就业前景等社会效应有待评估；产业生态涉及多方关系，包括具体的供应链、合作伙伴、开发人员等等。
根据IDC的调研显示，广泛的认知计算系统和AI应用将推动全球各个产业盈利从2016年的80亿美元增长至2020年的470亿美元。福布斯也表示，认知计算将创造新的职业，截至2025年创造的工作岗位有890万个，包括机器人监控专业人员、数据科学家、自动化专家、内容策划等。
IBM针对认知计算产业发展总结出了以下8个洞见：
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第一个“吃螃蟹”的将优势明显
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这是一项不断自我学习的技术，所以精度将不断提高
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认知计算技术将主要通过云计算和移动端设备来落地
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庞大的消费市场将推动整个产业的快速发展
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业务流程，或者说整个产业都需将受到影响
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在认知计算新纪元中，劳动力、企业文化、合作伙伴等生态关系需要调整
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IT架构、系统设计、数据管理/分析和工作负载系统优化将提出新的要求
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即便会有新的工种诞生，但裁员作为一个社会现象不可避免，从长期发展来看，需要理解
认知计算将主要影响以下五大行业:
1、银行/金融/保险：这一行业主要的AI应用在于销售、市场、服务、监管、索赔和风险。典型用例包括项目顾问和推荐、欺诈分析和调查、管理情报、自动索赔处理、自动威胁情报和预防系统。
2、健康和生命科学：这一行业主要的AI应用在于服务和决策支持。典型用例包括诊断和治疗、医药研发、索赔管理和个性化健康服务。
比如，香港中文大学基于云解决方案，使研究小组加快探索大型的、复杂的癌症数据集和识别的研究。
3、消费（零售和消费者零售包装货物/ CPG）：这一行业主要的AI应用在于销售、市场、营销和供应链物流。典型用例包括自动化客户服务代理、产品专家顾问和购物建议、全渠道销售。
4、电信/机电：这一行业主要的AI应用在于销售、市场营销和IT。典型用例包括虚拟代理、数字广告、自动化的威胁情报处理。
5、政府/教育：这一行业主要的AI应用在于战略项目和威胁情报。典型用例包括威胁情报和预防、国防、恐怖主义调查、项目顾问和推荐系统、公共安全和应急响应、自适应学习等。
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